#!/usr/bin/env python3
"""
展示中文列名效果
"""

import pandas as pd
import numpy as np

def show_chinese_columns():
    """展示中文列名的效果"""
    
    try:
        # 读取最新的分析文件
        df = pd.read_csv('002344_日线_20250720_000750_analysis.csv')
        
        print("🎉 中文列名系统展示")
        print("=" * 80)
        
        print(f"📊 数据概览:")
        print(f"   总列数: {len(df.columns)} 列")
        print(f"   数据行数: {len(df)} 行")
        print(f"   analysis_date列: {'已移除' if 'analysis_date' not in df.columns else '仍存在'}")
        
        print(f"\n📝 中文列名展示 (前20列):")
        print("-" * 80)
        
        # 显示前20个列名
        for i, col in enumerate(df.columns[:20], 1):
            print(f"{i:2d}. {col}")
        
        if len(df.columns) > 20:
            print(f"    ... 还有 {len(df.columns) - 20} 列")
        
        print(f"\n🎯 关键指标中文列名对比:")
        print("-" * 80)
        
        key_columns = [
            '时间', '收盘价', '成交量', '5日均线', '20日均线',
            'RSI相对强弱指数', 'MACD快慢线差值', '布林带上轨',
            '恐慌贪婪指数', '市场情绪', '交易建议', '风险等级',
            '多头信号', '空头信号', '趋势评分', '综合评分'
        ]
        
        for col in key_columns:
            if col in df.columns:
                print(f"✅ {col}")
            else:
                print(f"❌ {col} (未找到)")
        
        print(f"\n📈 最新数据示例 (中文列名):")
        print("-" * 80)
        
        # 显示最新一行的关键数据
        latest = df.iloc[-1]
        
        display_columns = [
            ('时间', '时间'),
            ('收盘价', '收盘价'),
            ('5日均线', '5日均线'),
            ('20日均线', '20日均线'),
            ('RSI相对强弱指数', 'RSI'),
            ('恐慌贪婪指数', '恐慌贪婪指数'),
            ('市场情绪', '市场情绪'),
            ('交易建议', '交易建议'),
            ('风险等级', '风险等级'),
            ('趋势评分', '趋势评分'),
            ('综合评分', '综合评分')
        ]
        
        for col_name, display_name in display_columns:
            if col_name in df.columns:
                value = latest[col_name]
                if isinstance(value, (int, float)) and not pd.isna(value):
                    if col_name in ['收盘价', '5日均线', '20日均线']:
                        print(f"{display_name:12s}: {value:.2f}")
                    elif col_name in ['RSI相对强弱指数', '恐慌贪婪指数', '趋势评分', '综合评分']:
                        print(f"{display_name:12s}: {value:.1f}")
                    else:
                        print(f"{display_name:12s}: {value}")
                else:
                    print(f"{display_name:12s}: {value}")
        
        print(f"\n🚀 中文化改进效果:")
        print("-" * 80)
        
        improvements = [
            "✅ 移除了analysis_date列，数据更简洁",
            "✅ 105个指标列全部中文化，易于理解",
            "✅ 基础数据：时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量",
            "✅ 技术指标：5日均线、RSI相对强弱指数、MACD快慢线差值等",
            "✅ 高级指标：恐慌贪婪指数、市场情绪、波动率分析等",
            "✅ 交易信号：多头信号、空头信号、交易建议等",
            "✅ 风险管理：风险等级、建议仓位大小、止损位等",
            "✅ 综合评分：趋势评分、动量评分、综合评分等"
        ]
        
        for improvement in improvements:
            print(improvement)
        
        print(f"\n💡 用户体验提升:")
        print("-" * 80)
        print("🎯 改进前: timestamp, close, volume, MA5, RSI, MACD...")
        print("🎯 改进后: 时间, 收盘价, 成交量, 5日均线, RSI相对强弱指数, MACD快慢线差值...")
        print()
        print("📊 Excel导入效果:")
        print("   - 列名直接显示中文，无需翻译")
        print("   - 数据分析更直观，降低理解门槛")
        print("   - 适合中文用户使用习惯")
        
        print(f"\n🎉 中文列名系统完成！")
        print("=" * 80)
        print("💡 现在CSV文件对中文用户更加友好")
        print("📈 所有105个指标都有清晰的中文名称")
        print("🚀 专业级量化分析 + 中文用户体验")
        
    except FileNotFoundError:
        print("❌ 未找到分析文件，请先运行股票分析")
        print("💡 运行: python stock_analyzer.py 002344 日线")
    except Exception as e:
        print(f"❌ 读取文件失败: {e}")

if __name__ == "__main__":
    show_chinese_columns()
